Voiko tekoäly vapauttaa työn ikeestä?
Tuuli Toivikko
Yutong Liu & Digit / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Syyskuussa 2025 järjestetyssä Digitaalisen yhteiskunnan korjauspäivässä REPAIR-hankkeen tutkijat pitivät alustuksia, jotka pohjautuivat tekoälyaiheisiin väitteisiin. Ideoimme väitteitä yhdessä, jolloin esille nousi myös väite siitä, että tekoälyllä on potentiaalia vapauttaa ihminen työn ikeestä. Väite liittyy tutkimukseen, jota teen, joten lähdin rakentamaan puheenvuoroani sen varaan.
Vapautuminen sinänsä on hieno asia, vai onko? Ja mikä edes on tämä ikeessä oleminen, josta tulisi vapautua? Etymologiaan menemättä ikeessä oleminen voidaan ymmärtää rasitteeksi. Tietotyössä tällaisiksi usein mielletään tehtävät, jotka voidaan automatisoida tai joita teknologia voi helpottaa. Tässä mielessä tekoäly voi siis vapauttaa ihmisiä työn ikeestä.
Automatisoidut prosessit vähentävät rutiinitöitä, nopeuttavat tietotyötä ja oikein käytettynä tekoäly myös tukee onnistunutta yhteistyötä. Kun asiantuntijat ymmärtävät, miten tekoälyä kannattaa käyttää säästyy aikaa ja työpäivistä voi tulla ilmavampia. Koska erilaiset tekoälytyökalut tekevät eri asioita ja kehotteiden kirjoittaminenkin on oma taitolajinsa, sujuvampaan työskentelyyn siirtyminen ei tapahdu pelkästään teknologian turvin. Asiantuntijoiden taidot ja asenteet vaikuttavat yhtä lailla tekoälyn tuomiin ajansäästöihin ja prosessien sujuvoitumiseen kuin itse käyttöönotettava sovellus.
Mitä tekoäly mahdollistaa tiimityössä - ja mitä ihmisiltä silti vaaditaan?
Pohtiessani sitä, miten teknologia voi vapauttaa työn ikeestä, keskityin erityisesti siihen, miten tekoäly voi olla avuksi yhteistyötä tehtäessä. Työskentelen REPAIR-hankkeessa työpaketissa, jossa tutkimme, mitkä tekijät mahdollistavat suurten ryhmien onnistuneen yhteistyön ja mitkä puolestaan estävät sitä. Tarkastelemme, millaista toimintapotentiaalia tekoäly tarjoaa ja toisaalta minkälaisia kykyjä ja asenteita ihmisiltä edellytetään, jotta suuren tai pienemmänkin tiimin yhteistyö voi olla onnistunutta teknologianvälitteisesti.
Tekoälyn hyödyntämisestä tiimityössä ei ole julkaistu yhtä paljon tutkimusta kuin yksilön ja tekoälyn keskinäisestä vuorovaikutuksesta. Tästä syystä olemme keskittyneet tarkastelemaan nimenomaan tiimejä sekä suuria ryhmiä, joilla on ollut mahdollisuus hyödyntää tekoälyä. Erityisesti olemme tarkastelleet, miten nopeassa työskentelyssä tekoälyavusteiset toiminnot sujuvoittavat yhteistyötä.
Teemme toimintatutkimuksena neliviikkoisia Fast Expert Teams -kokonaisuuksia, joissa täysin toisilleen mahdollisesti ennalta tuntemattomat ihmiset voidaan koota verkkoyhteisöksi, joka jaetaan edelleen tiimeihin. Fast Expert Teams -kokonaisuuksiin kutsutut asiantuntijat tulevat yhteiskunnan ja työelämän eri sektoreilta, mutta heidän on ratkaistava kompleksisia ongelmia yhdessä vain neljän viikon aikana. Olemme huomanneet, että tekoälytyökalut voivat olla avuksi tiedon organisoimisessa, kuten olennaisten teemojen tunnistamisessa. Lisäksi ne voivat auttaa tiedon analysoinnissa ja synteesissä tekemällä muun muassa yhteenvetoja ja visualisointeja keskusteluista. Niistä on apua myös pääasioiden tunnistamisessa ja reflektoinnissa. Myös keskustelujen ja tuotosten kriittinen arviointi sekä tiimeissä että koko Fast Expert Teams -yhteisön tasolla sai tukea tekoälyavusteisten työkalujen käytöstä.
Olemme tarkastelleet myös sitä, mitkä tekijät estävät tekoälyn käyttöönottoa: usein ihmiset eivät tartu tarjolla oleviin mahdollisuuksiin. Siksi työn ikeestä vapautuminen ei voi nojautua pelkästään teknologian kyvykkyyksiin, vaan ratkaisevaa on myös ihmisten toiminta ja organisaatioiden tekemät valinnat. Kun ollaan verrattain nopeasti ratkomassa monitahoisia kysymyksiä, yhteistyöteknologia, joka sisältää myös tekoälytoimintoja, voi vapauttaa siitä työstä, mihin ihmisiä on yleensä vaikea sitouttaa. Tällaista työtä on muun muassa kirjurina toimiminen tai ristiriitaisten näkemysten esiin tuominen. Esimerkiksi tiivistelmän kirjoittaminen keskustelusta tapahtuu huomattavasti nopeammin tekoälyn avulla, ja konfliktitilanteessa voi olla neutraalimpaa katsoa tekoälyn kuin kollegan tuottamaa ilmausta, joka risteää omien ajatusten kanssa.
Yhteinen rajapinta löytyy nopeammin tekoälyn tuella
Tekoälytoiminnot ovat osoittautuneet hyödyllisiksi myös yhteisen rajapinnan löytämisessä: se auttaa hahmottamaan, mistä oikein puhutaan. Jo ennen generatiivista tekoälyä käytössä olleet tekoälytyökalut, kuten klusterointi, ovat tukeneet yhteisen käsitteistön muodostamista erityisesti silloin, kun eri sektoreilta tulevilla asiantuntijoilla on samalle asialle eri termit. Kun tekoäly ryhmittelee esimerkiksi chat-keskusteluja, ryhmä voi huomata puhuvansa samasta asiasta eri sanoin. Analyysimme perusteella juuri tämänkaltaisen yhteisymmärryksen rakentaminen on ollut tiimien yleisin tekoälyn käyttötapa. Tekoäly ei ole kaiken korvaava automaatio, mutta se voi keventää työn kuormittavimpia vaiheita ja vapauttaa aikaa olennaiseen.
**
Teksti pohjautuu Tuuli Toivikon 12.9.2025 Digitaalisen yhteiskunnan korjauspäivässä pitämään alustukseen, jonka tavoitteena oli herättää keskustelua väitteestä “Tekoäly vapauttaa meidät työn ikeestä.”